El papel de la vivienda y las características de los hogares en el riesgo de calor residencial en EE. UU.

En Estados Unidos, las personas pasan casi el 90 % de su tiempo en interiores, generalmente en casa. Sin embargo, sabemos poco sobre cómo varían los efectos del calor sobre la salud según el tipo de vivienda y la tenencia (Gabbe, Mallen y Varni, 2022; Klepeis et al., 2001). Las temperaturas interiores se ven afectadas por el diseño de la estructura, el acceso al aire acondicionado y la capacidad de afrontar los costos de energía (Iverson et al., 2020; Ostro et al., 2010; Stone et al., 2021). Las personas con bajos ingresos y las personas de color experimentan amplias desigualdades térmicas, pero estas se han estudiado ampliamente a escala de vecindario y fuera del contexto de la vivienda (Jesdale, Morello-Frosch y Cushing, 2013; Mitchell y Chakraborty, 2018; O'Neill, Zanobetti y Schwartz, 2005). Respondemos a la pregunta: ¿Cómo se asocian las características de la vivienda y el hogar con el riesgo para la salud relacionado con el calor?

Utilizamos la Encuesta de Consumo de Energía Residencial (RECS), una encuesta nacional de hogares realizada por la Administración de Información Energética de EE. UU. (EIA). Los microdatos de uso público de 2020 incluyen a 18 496 encuestados y proporcionan una muestra representativa de las viviendas ocupadas en EE. UU. (EIA de EE. UU., 2020). Las preguntas de la encuesta sobre la salud y el calor miden la frecuencia con la que una vivienda se mantuvo a una temperatura insalubre y si algún miembro del hogar necesitó atención médica debido a la excesiva temperatura. Aunque desconocemos si los informes de temperatura insalubre de los encuestados se refieren al calor o al frío, es probable que exista una gran superposición, dada la investigación sobre la inseguridad energética de los hogares.

Primero, resumimos las dos variables de riesgo de calor por tipo de vivienda, tenencia, raza, etnia e ingresos, utilizando las ponderaciones de la encuesta proporcionadas por la EIA de EE. UU. (EIA de EE. UU., 2020). A continuación, especificamos dos conjuntos de modelos de regresión logística con los hogares como unidad de análisis. Nuestras variables de resultado binarias fueron: (1) mantener la vivienda a una temperatura insalubre; y (2) requirió atención médica debido a la alta temperatura en el hogar. Las variables independientes se relacionaron con el tipo de vivienda, la tenencia, el entorno, otras características de la vivienda y las características del hogar. Estas categorías y variables se enumeran en las dos columnas izquierdas de la Tabla 2. Se incluyen detalles adicionales sobre las variables del modelo en la Información Suplementaria de este documento. Los modelos 1 y 3 solo incluyen las variables de tipo de vivienda y tenencia, mientras que los modelos 2 y 4 incluyen todas las variables independientes.

Los hogares en viviendas prefabricadas y multifamiliares, y los hogares de inquilinos en general, enfrentan los mayores riesgos relacionados con la salud (Tabla 1). Las diferencias son considerables al comparar las viviendas prefabricadas y multifamiliares con las residencias unifamiliares independientes. Los residentes de viviendas prefabricadas tienen más del doble de probabilidades (16.5% vs. 7.6%) que los residentes de viviendas unifamiliares independientes de mantener su hogar a una temperatura insalubre y tienen casi cuatro veces más probabilidades de necesitar atención médica debido al calor en el hogar (1.4% vs. 0.4%). Los hogares ocupados por inquilinos tienen más del doble de probabilidades (15.3% vs. 7.2%) de mantener sus hogares a una temperatura insalubre y más del triple (1.1% vs. 0.3%) de necesitar atención médica debido al calor en el hogar.

Cuadro 1. Compensaciones y efectos negativos para la salud según tipo de vivienda, tenencia, raza, etnia e ingresos (todos los hogares de EE. UU.)
Nota: Las variables de blancos, negros, asiáticos e isleños del Pacífico, nativos americanos y dos o más razas se calculan todas en términos de jefes de hogar no hispanos.

Las disparidades en la salud relacionadas con el calor son mucho mayores en los hogares de personas negras, indígenas estadounidenses, hispanas y multirraciales que en los hogares blancos, y en menor medida en los hogares de personas asiáticas e isleñas del Pacífico. Por ejemplo, los hogares de personas negras, indígenas estadounidenses e hispanas tienen al menos el doble de probabilidades de mantener sus hogares a una temperatura insalubre que los hogares blancos. Las disparidades son particularmente pronunciadas en cuanto a la búsqueda de atención médica relacionada con el calor. Los hogares de personas indígenas estadounidenses tienen aproximadamente nueve veces más probabilidades (2,8 % frente a 0,3 %) y los hogares hispanos tienen más de tres veces más probabilidades (1,1 % frente a 0,3 %) que los hogares blancos de buscar atención médica.

Los hogares de bajos ingresos también experimentan mayores disparidades en cuanto al calor. Más del 20 % de los hogares con ingresos inferiores a 25 000 $ mantienen sus hogares a una temperatura insalubre y el 1,6 % busca atención médica, en comparación con el 3,6 % y el 0,1 %, respectivamente, de los hogares con ingresos de al menos 100 000 $.

Los resultados de la regresión indican ciertas disparidades según el tipo de vivienda y la tenencia, incluso después de controlar las características del hogar (Tabla 2). Los residentes de viviendas prefabricadas tienen mayor probabilidad de mantener sus hogares a temperaturas insalubres (modelos 1 y 3), pero estas relaciones no son estadísticamente significativas tras controlar otros factores (modelos 2 y 4). Los inquilinos se asocian positivamente con el riesgo de calor en todos los modelos, aunque los coeficientes se reducen tras controlar otros factores.

Tabla 2. Regresiones logísticas sobre variables de salud (mostradas como razones de probabilidades)

Otras características de la vivienda también se asocian con el riesgo de calor. Los hogares con aire acondicionado de ventana o sin aire acondicionado tienen mayor probabilidad de mantener su hogar a una temperatura insalubre que aquellos con aire acondicionado central. Los hogares que experimentaron averías en el equipo de aire acondicionado durante el año anterior tienen una probabilidad mucho mayor de tener temperaturas insalubres en el hogar o necesitar atención médica relacionada con el calor. Los hogares que informaron tener un aislamiento adecuado tienen menor probabilidad de tener hogares a temperaturas insalubres o necesitar atención médica.

Los hogares encabezados por una persona de color y los hogares de bajos ingresos enfrentan un mayor riesgo de calor. Los hogares de personas negras, asiáticas e isleñas del Pacífico, de otras razas (incluyendo hogares nativos americanos y multirraciales) e hispanas tienen mayor probabilidad de mantener sus hogares a temperaturas insalubres. Los hogares de otras razas también tienen mayor probabilidad de necesitar atención médica, mientras que las otras tres categorías de raza/etnia no presentan diferencias significativas con los hogares blancos. Los hogares con ingresos inferiores a $50,000 al año (aproximadamente el 200% del umbral de pobreza para una familia de cuatro) tienen una probabilidad considerablemente mayor de mantener sus hogares a una temperatura insalubre y necesitar atención médica relacionada con el calor.

Otras dos características de los hogares se relacionan positivamente con el riesgo de calor. Los hogares más numerosos se asocian positivamente con temperaturas insalubres. Según la literatura, los hogares con personas mayores tienen menos probabilidades de mantener su hogar a una temperatura insalubre, pero necesitan atención médica relacionada con el calor con mayor frecuencia.

Estos hallazgos subrayan la importancia de identificar y mitigar las disparidades en la salud térmica. Este estudio se suma a investigaciones previas sobre desigualdades térmicas según raza, etnia y nivel económico. Además, demostramos que las temperaturas insalubres y la atención médica relacionada con el calor son más frecuentes entre los inquilinos, incluso después de controlar por raza e ingresos. Los investigadores tienen la oportunidad de comprender mejor los mecanismos relacionados con la vivienda que influyen en la salud térmica, y los responsables políticos deberían dirigir sus intervenciones a los inquilinos y residentes de viviendas prefabricadas.

Esta investigación contó con el apoyo de una Beca de Investigación en Sostenibilidad de la Universidad de Santa Clara. Agradecemos a los asistentes a la conferencia de la Asociación de Escuelas Universitarias de Planificación de 2022 por sus valiosos comentarios.